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1月15日
，在2026年职业教育人工智能应用交流研讨会上，该报告的项目策划人、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩锡斌对这份报告进行了解读。用韩锡斌的话说 ，职业教育“已进入改变底层逻辑
、重塑教育生态的智能时代 ” 。

AI重塑着职业教育的教学关系

对于AI重塑职业教育生态的过程
，报告一连列出了14个挑战
。

在“以人为本，发展师生智能素养
”方面 ，主要挑战在于师生的智能素养发展存在不均衡
，发展需求未得到充分满足，以及发展体系尚需健全和完善。在“应用为要 ，融合AI技术与教育”方面的挑战
，则包括学生层面应用较为活跃，但高阶使用仍待提升；教师层面局限于效率提升工具 ，在教学中的成效尚不明显；学校层面整体AI渗透率较低，尚处于初步探索阶段 。

其余的挑战还包括政策制定与制度保障机制滞后、校企协同推进AI应用尚未形成成熟模式 、算力资源建设滞后
、技术供给能力不足等
。

报告还提到
，目前，职业院校的教师普遍认可AI能提升学生自主学习与教学效率 ，促进个性化教学
，但也担忧其“削弱师生情感交流、教师创新力及学生批判性思维能力 ”。

“人工智能时代，对老师的要求提高了 。
”韩锡斌对中青报·中青网记者感慨 ，“怎么能有效设计‘AI+’的教学活动？怎么能引导学生 、规范学生
、激发学生？又怎么能提升学生的思维能力和人机协同能力？这是新时代的新课题。”

人工智能的应用正深刻重构着职业教育的教学关系
，其核心是教师、人工智能体与学生三者间关系的重塑
。正如报告中提到的，职业教育的人才培养体系 ，正经历由“知识本位 ”向“能力本位
” 、由“经验导向”向“数据驱动 ”
、由“单打独斗
”向“智能协同”的深层转型。

报告数据显示
，学生对生成式人工智能相关内容学习兴趣较高，各类学习选项关注度均超过五成 。其中 ，“工具使用方法 ”“专业领域应用”和“行业趋势与未来发展
”是学生最为关注的方向
，高职学生在这些方面的兴趣尤为突出
。超六成学生认为AI课程“基本满足”学习需求，约两成表示不满足。

报告提到 ，高职院校中已全面或部分开设人工智能通识课的占比接近50%，这表明教学场景的转换已具规模 。而在教学场景中
，生成式人工智能集中应用于教学资源与课程设计
。其中，用于资源制作的应用超过三分之二 ，过半用于课程设计。此外也有少数职业院校
，将其应用在“就业指导 ”与“情景模拟
”等职教特色场景 。现阶段，AI教学应用已经进入“规模化试水期” ，但缺乏“系统化解决方案 ”
。

在试水的过程中
，南京信息职业技术学院(以下简称“南信院
”)是先行者之一。该校人工智能学院院长何淼在介绍其通识课程建设时指出，课程目标旨在“以人工智能技术认知与应用培养为切入口” ，面向非人工智能类专业的学生
，“培养他们在本专业中应用AI ”和“初步具备‘AI+’复合思维
”的能力 。

这一目标定位，让教师的职责从知识内容的单向灌输 ，转向学习环境与场景的设计
。南信院为此采用了“分层分类混合教学法”
，教师必须依据不同专业学生的技术基础与未来职业场景，为其筛选和匹配差异化的AI工具与应用案例。

教学关系的变化也体现在学生身份的转变上 ，他们从被动的知识接收者，转变为在教师引导和AI赋能下
，有了更多主动探索与自我成长的主体 。广东科学技术职业学院党委委员、副院长曾文权在描述该校开展AI通识课愿景时强调，该课程的核心是“以学生为中